Dr. José Luis Hernández Hernández
Adscripción
Facultad de Ingeniería / Profesor - Investigador
Formación Académica
- Doctor en Informática
Universidad de Murcia, España - Maestro en Ciencias Computacionales
Instituto Tecnológico de Toluca - Licenciado en Informática
Instituto Tecnológico de Chilpancingo - Otros cursos
Diplomado para la formación de Tutores.
Estudios de Licenciatura en Informática por el Instituto Tecnológico de Chilpancingo, Maestría en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca y Doctorado en Informática por la Universidad de Murcia (España). Me he desempeñado como profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero. Cuento con 34 artículos tipo JCR en revistas internacionales en los cuales participo como autor principal, autor corresponsal o coautor. He participado en congresos nacionales e internacionales (España, Colombia y Ecuador) con artículos de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones. Pertenezco al Padrón estatal de Investigadores del estado de Guerrero, en el Consejo Estatal de Ciencia, Tecnología e Innovación del estado de Guerrero, desde 2013 a la fecha. Pertenezco al Cuerpo Académico “Innovación en el Desarrollo de Software”, el cual se encuentra en consolidación. Miembro activo de la Asociación de Jóvenes Investigadores de la Universidad de Murcia (AJIUM). Número de registro de la CARM: 10.707-1ª. En Murcia España. He participado como dictaminador en el Programa de Coinversión Social durante los años: 2010, 2011, 2012, 2017 y 2018; en el Instituto Nacional de Desarrollo Social (Indesol) de la secretaría de Desarrollo Social (SEDESOL) del gobierno federal. Autor principal de los software: Clasificación Automática de Plantas y Suelo (CAPS) y Aplicación portable para la Clasificación Automática de Plantas y Suelo (pCAPS); registrados en el Registro Territorial de la Propiedad Intelectual de la Comunidad Autónoma de la región de Murcia (España). Actualmente cuento con la distinción de INVESTIGADOR NACIONAL NIVEL I en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Periodo: Enero 2021-Diciembre 2024.
ÁREA | CAMPO | DISCIPLINA | SUBDISCIPLINA | LGAC (Ciencia e innovación agroalimentaria) | |
Ingeniería y Tecnología | Ciencias Tecnológicas | Ingeniería y Tecnología del Medio Ambiente |
| LGAC1. Visión Artificial y reconocimiento de patrones. LGAC2. Innovación y Desarrollo Tecnológico. |
UNIVERSIDAD DE MURCIA (Murcia, España). 2013-2016
- Perfil PRODEP (2006-2024)
- Sistema Nacional de Investigadores (2021-2024).
- Sistema Estatal de Investigadores (2013 – 2022).
Año | Artículo |
2022
| Pourdarbani, R., Ardabili, S., Akbarpouran, E., & Hernandez-Hernandez, J. L. (2022). Exergo-Environmental Optimization of a Diesel Engine. Acta Technologica Agriculturae, 25(3), 157-168.
Joudi-Sarighayeh, F., Abbaspour-Gilandeh, Y., Kaveh, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2022). The Optimization of the Physical–Thermal and Bioactive Properties of Pumpkin Slices Dried in a Hybrid Microwave–Convective Dryer Using the Response Surface Method. Agronomy, 12(10), 2291.
Fazel-Niari, Z., Afkari-Sayyah, A. H., Abbaspour-Gilandeh, Y., Herrera-Miranda, I., Hernández-Hernández, J. L., & Hernández-Hernández, M. (2022). Quality Assessment of Components of Wheat Seed Using Different Classifications Models. Applied Sciences, 12(9), 4133
Hasanzadeh, B.; Abbaspour-Gilandeh, Y.; Soltani-Nazarloo, A.; Hernández-Hernández, M.; Gallardo-Bernal, I.; Hernández-Hernández, J. L. (2022). Non-Destructive Detection of Fruit Quality Parameters Using Hyperspectral Imaging, Multiple Regression Analysis and Artificial Intelligence. Horticulturae 2022, 8, 598. |
2021
| Moinfar, A., Shahgholi, G., Abbaspour-Gilandeh, Y., Herrera-Miranda, I., Hernández-Hernández, J. L., & Herrera-Miranda, M. A. (2021). Investigating the effect of the tractor drive system type on soil behavior under tractor tires. Agronomy, 11(4), 696. Bernal-Catalán, E., Cruz-Gámez, E., Montero-Valverde, J. A., Hernández Reyna, R., & Hernandez-Hernández, J. L. (2021). Detection of Exudates and Microaneurysms in the Retina by Segmentation in Fundus Images. Revista mexicana de ingeniería biomédica, 42(2). dx.doi.org/10.17488/RMIB.42.2.6 JCR-Q4 Sabzi, S., Pourdarbani, R., Rohban, M. H., Fuentes-Penna, A., Hernández-Hernández, J. L., & Hernández-Hernández, M. (2021). Classification of cucumber leaves based on nitrogen content using the hyperspectral imaging technique and majority voting. Plants, 10(5), 898. Martínez-Arroyo, M., Bello-Ambario, V., Montero-Valverde, J. A., Cruz-Gámez, E. D. L., Hernández-Hernández, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2021, November). Emotional Corpus, Feature Extraction and Emotion Classification Using the Parameterized Voice Signal. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 51-64). Springer, Cham Mirzazadeh, A., Azizi, A., Abbaspour-Gilandeh, Y., Hernández-Hernández, J. L., Hernández-Hernández, M., & Gallardo-Bernal, I. (2021). A novel technique for classifying bird damage to rapeseed plants based on a deep learning algorithm. Agronomy, 11(11), 2364. Pourdarbani, R., Sabzi, S., Rohban, M. H., Hernández-Hernández, J. L., Gallardo-Bernal, I., Herrera-Miranda, I., & García-Mateos, G. (2021). One-Dimensional Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Analysis of Nitrogen in Plant Leaves. Applied Sciences, 11(24), 11853. |
2020 | Pourdarbani, R., Sabzi, S., Kalantari, D., Hernández-Hernández, J. L., & Arribas, J. I. (2020). A computer vision system based on majority-voting ensemble neural network for the automatic classification of three chickpea varieties. Foods, 9(2), 113. Abbaspour-Gilandeh, Y., Sabzi, S., Benmouna, B., García-Mateos, G., Hernández-Hernández, J. L., & Molina-Martínez, J. M. (2020). Estimation of the constituent properties of red delicious apples using a hybrid of artificial neural networks and artificial bee colony algorithm. Agronomy, 10(2), 267. Abbaspour-Gilandeh, Y., Fazeli, M., Roshanianfard, A., Hernández-Hernández, M., Gallardo-Bernal, I., & Hernández-Hernández, J. L. (2020). Prediction of draft force of a chisel cultivator using artificial neural networks and its comparison with regression model. Agronomy, 10(4), 451. Dadashzadeh, M., Abbaspour-Gilandeh, Y., Mesri-Gundoshmian, T., Sabzi, S., Hernández-Hernández, J. L., Hernández-Hernández, M., & Arribas, J. I. (2020). Weed classification for site-specific weed management using an automated stereo computer-vision machine-learning system in rice fields. Plants, 9(5), 559. Abbaspour-Gilandeh, Y., Fazeli, M., Roshanianfard, A., Hernández-Hernández, J. L., Fuentes Penna, A., & Herrera-Miranda, I. (2020). Effect of different working and tool parameters on performance of several types of cultivators. Agriculture, 10(5), 145. Alibaba, M., Pourdarbani, R., Hasan Khoshgoftar Manesh, M., Herrera-Miranda, I., Gallardo-Bernal, I., & Hernández-Hernández, J. L. (2020). Conventional and Advanced Exergy-Based Analysis of Hybrid Geothermal–Solar Power Plant Based on ORC Cycle. Applied Sciences, 10(15), 5206. Abbaspour-Gilandeh, Y., Kaveh, M., Fatemi, H., Hernández-Hernández, J. L., Fuentes-Penna, A., & Hernández-Hernández, M. (2020). Evaluation of the changes in thermal, qualitative, and antioxidant properties of terebinth (pistacia atlantica) fruit under different drying methods. Agronomy, 10(9), 1378. Gallardo-Bernal, I., Hernández-Hernández, J. L., Carmen Trejo-Ramírez, M. D., & Hernández-Hernández, M. (2020, November). Geographic Information System on Violence Against Women. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 205-220). Springer, Cham. Bravo-Reyna, J. L., Montero-Valverde, J. A., Martínez-Arroyo, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2020, November). Recognition of the Damage Caused by the Cogollero Worm to the Corn Plant, Using Artificial Vision. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 111-122). Springer, Cham. Carranza-Flores, J. L., Martínez-Arroyo, M., Montero-Valverde, J. A., & Hernández-Hernández, J. L. (2020, November). Search for Damage of the Citrus Miner to the Lemon Leaf, Implementing Artificial Vision Techniques. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 85-97). Springer, Cham. Pourdarbani, R., Sabzi, S., Hernández-Hernández, M., Hernández-Hernández, J. L., Gallardo-Bernal, I., & Herrera-Miranda, I. (2020). Non-Destructive Estimation of Total Chlorophyll Content of Apple Fruit Based on Color Feature, Spectral Data and the Most Effective Wavelengths Using Hybrid Artificial Neural Network—Imperialist Competitive Algorithm. Plants, 9(11), 1547. Sharabiani, V. R., Sabzi, S., Pourdarbani, R., Solis-Carmona, E., Hernández-Hernández, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2020). Non-Destructive Prediction of Titratable Acidity and Taste Index Properties of Gala Apple Using Combination of Different Hybrids ANN and PLSR-Model Based Spectral Data. Plants, 9(12), 1718. Abbaspour-Gilandeh, M., Shahgoli, G., Abbaspour-Gilandeh, Y., Herrera-Miranda, M. A., Hernández-Hernández, J. L., & Herrera-Miranda, I. (2020). Measuring and Comparing Forces Acting on Moldboard Plow and Para-Plow with Wing to Replace Moldboard Plow with Para-Plow for Tillage and Modeling It Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interface System (ANFIS). Agriculture, 10(12), 633. |
2019
| Sabzi, S., Abbaspour-Gilandeh, Y., Hernandez-Hernandez, J. L., Azadshahraki, F., & Karimzadeh, R. (2019). The use of the combination of texture, color and intensity transformation features for segmentation in the outdoors with emphasis on video processing. Agriculture, 9(5), 104. Pourdarbani, R., Sabzi, S., Hernández-Hernández, M., Hernández-Hernández, J. L., García-Mateos, G., Kalantari, D., & Molina-Martínez, J. M. (2019). Comparison of different classifiers and the majority voting rule for the detection of plum fruits in garden conditions. Remote sensing, 11(21), 2546. Hernández-Hernández, J. L., Hernández-Hernández, M., Sabzi, S., Paredes-Valverde, M. A., & Penna, A. F. (2019, December). A Byte Pattern Based Method for File Compression. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 122-134). Springer, Cham. Hernández-Hernández, M., Hernández-Hernández, J. L., Maldonado, E. R., & Miranda, I. H. (2019, December). Modern code applied in stencil in edge detection of an image for architecture Intel Xeon Phi KNL. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 151-163). Springer, Cham. Abbaspour-Gilandeh, Y., Sabzi, S., Hernández-Hernández, M., Hernández-Hernández, J. L., & Azadshahraki, F. (2019). Nondestructive estimation of the chlorophyll b of apple fruit by color and spectral features using different methods of hybrid artificial neural network. Agronomy, 9(11), 735. |
2017
| Hernández-Hernández, J. L., Hernández-Hernández, M., Feliciano-Morales, S., Álvarez-Hilario, V., & Herrera-Miranda, I. (2017, October). Search for optimum color space for the recognition of oranges in agricultural fields. In International Conference on Technologies and Innovation (pp. 296-307). Springer, Cham. González-Esquiva, J. M., García-Mateos, G., Escarabajal-Henarejos, D., Hernández-Hernández, J. L., Ruiz-Canales, A., & Molina-Martínez, J. M. (2017). A new model for water balance estimation on lettuce crops using effective diameter obtained with image analysis. Agricultural Water Management, 183, 116-122. González-Esquiva, J. M., García-Mateos, G., Hernández-Hernández, J. L., Ruiz-Canales, A., Escarabajal-Henerajos, D., & Molina-Martínez, J. M. (2017). Web application for analysis of digital photography in the estimation of irrigation requirements for lettuce crops. Agricultural water management, 183, 136-145. Hernández-Hernández, J. L., Ruiz-Hernández, J., García-Mateos, G., González-Esquiva, J. M., Ruiz-Canales, A., & Molina-Martínez, J. M. (2017). A new portable application for automatic segmentation of plants in agriculture. Agricultural Water Management, 183, 146-157. |
Año | Grado | Dirección | Codirección | Estudiante/ título de tesis |
2020 | M |
| X | José Luis Bravo Reyna / Detección automática del daño causado por el gusano cogollero en la planta de maíz |
2020 | M |
| X | José Luis Flores Carranza / Detección automática del daño causado por el minador de los cítricos en la hoja de limón mexicano |
2020 | L | X |
| Emanuel Eutimio Aguilar / Diagnóstico de enfermedades mediante el iris humano, implementando técnicas de visión artificial |
2020 | L | X |
| Eleazar Clemente Esteban / Reconocimiento y conteo de personas, haciendo uso de los modelos de color e implementando visión artificial |
2021 | L | X |
| Nelizabeth López Arroyo / Programación .NET en dos sistemas operativos diferentes |
2020 | L | X |
| Dalia Ruth Martínez Bautista / Estrategias de profesionalización policial de la secretaría de seguridad pública, haciendo uso de las TICS |
2019 | M | X |
| Ma. Guadalupe Díaz Salazar / Uso y aplicación de algunas de las TIC en las áreas administrativas de la UAGRO, para optimizar los recursos; Económicos, humanos, materiales y ambientales |
2019 | M | X |
| Orlando Hernández Pérez / Monitoreo de Sensores Utilizando el Dispositivo Photon, el Software MyOpenLab y una Interfaz de Programaciones de Aplicaciones del Internet de las Cosas |
2019 | M | X |
| Enrique Mena Salgado / Aplicación de la realidad virtual en el proceso de Promoción Institucional del Instituto Tecnológico de Iguala |
2018 | M | X |
| Judith Nájera Saldivar / Cyber-adicciones en los estudiantes de tercer grado de Secundaria, que provocan un bajo aprendizaje en el aula de clase |
2017 | M | X |
| Elizabeth Espíritu Ortega / Búsqueda del mejor espacio de color para el reconocimiento de piel humana, utilizando técnicas de visión artificial |
2017 | L | X |
| Jorge Ulises Sánchez Fuentes / Configuración de VPN con dispositivos mikrotik (RB951G-2HND y RB2011UIAS-RM) |
2017 | L | X |
| Grisel Adame Salado / Reconocimiento de frutas comparando tres espacios de color a través de la visión artificial |